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| 圖一：貧窮小國的人民每天拍下自己做家務的過程，再賣給矽谷的科企來賺取生活費。（圖片來源：BusinessFocus） |
AI令工作不必集中在城市，勞動者的智力被AI吸收，工作碎片化成為主流，那麼樓市（城市的樓房的增值期待）還有支持力嗎？此外，香港由於地緣政治而被美國排斥，故此除了服務中共的AI融資之外，無工業生產能力，故此將被踢出東亞四小龍之外！二千年初期的網絡IT和e-commerce熱潮，中美關係極好（胡錦濤時期），香港位置絕佳，造就的樓市高潮，恐怕一瀉千里，無得回頭。
兩年前，多個傳統媒體把文字和圖片內容賣給AI公司來訓練大型語言模型（LLM）時，本欄已分析前希臘財長所提出的科技封建主義（Techno-Feudalism），近期社交平台出現不少有關AI影響社會結構的討論，其中不少是關於樓市的。有網友直指AI革命、地緣風險之下，全球社會結構、產業與產能同步重組，商業毋須聚集於城市，改寫戰後所建立的經濟模式，推測樓市或最終歸零。
與此同時，CNN報道，非洲與東南亞窮國的人民，每天用智能手機拍下自己做家務的過程，再賣給矽谷的科企來賺取生活費，每小時的影片售十五美元。這些片段所紀錄的，是人類主觀鏡頭下現實生活中的活動，科企則拿來訓練和研發人形機械人。諷刺的是，科企預計首批成品將會賣給美國人，故此來自美國家庭的數據更有商業價值，「時薪」比越南印度等高出三倍。原來那些影片亦有國籍與階級之分！
疫後全球職場大重設，動搖超穩定結構
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| 圖二：貧窮小國的人民每天拍下自己做家務的過程，再賣給矽谷的科企來賺取生活費。（圖片來源：worldlifeexpectancy.com） |
疫後全球大重設，職場亦不例外。多個行業出現平台化、外包化等趨勢，不少工作被化整為零，就連街坊茶餐廳的外賣也被電子平台承包，外賣仔沒得做了；年輕一輩情願打散工當斜槓族（slasher），而不是找一分穩定工作。與此同時，全球出生率屢創新低，人均壽命愈來愈長，就連「世界工廠」中國的人口老化情況嚴重。加上文首提到，機械人逐步取代人類，由重複、規律性的工種如數據輸入、客服、基礎審計之類到做家務，人的勞動力不再像以往那樣值錢。
那麼，戰後至今的超穩定結構：人們有固定收入，社會人口紅利持續，銀行現金流可預期，還可繼續維持嗎？這三者環環緊扣，成就今日的經濟，亦支撐樓市和樓價。但當社會上大部分人沒有可預期的固定收入，而銀行做按揭動輒二三十年，除了富人買樓投資或投機，民眾又是否願意被房地產鎖死未來數十年的現金流？換個角度看，房產是擔保物來的，其實業主本人才是抵押品，按揭則是二三十年的遠期合約來的。一個城市、地區或國家的樓價，是社會上下長期穩定收入與持續增長預期的總和；故此一九八〇年代日本樓市泡沫爆破之後，民眾買樓要供三代。
其實十八世紀工業革命之前，人類普遍沒有土地擁有權概念，要到十九世紀，才出現絕對私有、可自由轉讓，兼可作為金融抵押品的物業。這個概念背後，靠一套社會契約來支撐，包括穩定家庭結構、終身僱傭、國家福利、銀行信貸。這分契約內容一旦被改寫，就難以找到簽約方，愈來愈多人選擇躺平不消費，誰去支撐樓市？
Source: 陳雲
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